• Olaf AI
  • Posts
  • Wat is een (AI) Agency?

Wat is een (AI) Agency?

Dat vroeg ik mijzelf afgelopen week hardop af...

Dat vroeg ik mijzelf afgelopen week hardop af. Want de reden dat ik NinA AI Agency ben begonnen is super duidelijk. Ik wil meer kunnen bieden dan alleen kennis, sterker nog, het totaalpakket om bedrijven met AI verder te helpen.

En dat kan alleen met een sterke onderneming met de beste mensen en sterke dienstverlening.

En in helpen bedoel ik dan samen te kijken hoe we tijd kunnen besparen en hoe we kwaliteit kunnen verbeteren. Dat doen we steeds vaker door te bouwen, daarover later meer!

Wat is een agency?

In de wereld van marketing en technologie hoor je vaak de term "agency" vallen. Maar wat betekent het nu eigenlijk? Ik vroeg het aan ChatGPT en dit was het antwoord: Een agency is een bedrijf dat diensten levert aan andere bedrijven. Deze diensten kunnen variëren van marketing en reclame tot technologie en innovatie. Bij AI agencies, zoals die van ons, richten we ons specifiek op kennis vergroten en het ontwikkelen en implementeren van AI-oplossingen voor onze klanten.

Eenvoudige AI-oplossingen voor complexe problemen

In de gesprekken met klanten hebben we gemerkt dat veel bedrijven hun eigen data niet volledig benutten. Dit is waar wij in beeld komen. Wij bouwen AI-tools en -toepassingen die bedrijven helpen om hun eigen data eenvoudig te ontsluiten en te gebruiken. Hoewel het woord "bouwen" complex klinkt, zorgen wij ervoor dat onze oplossingen eenvoudig en toegankelijk zijn. Je kan echt al binnen een kleine sprint een paar uur aan tijd per week besparen, echt bizar.

Waarom kiezen voor een AI agency?

Het werken met een AI agency biedt tal van voordelen. Wij hebben de expertise, het netwerk en de tools om complexe problemen op te lossen en om data om te zetten in waardevolle inzichten. Door samen te werken met ons, kunnen bedrijven profiteren van geavanceerde technologieën zonder de noodzaak om zelf diepgaande technische kennis te hebben.

Daarnaast zorgen we samen voor een veilige omgeving om te experimenteren. Want AI toepassingen binnen je werk brengen kan bij veel mensen nog best wat weerstand opwekken.

Daarover had ik het afgelopen week met Lizzy Prins in mijn LinkedIn Live!

Praktische toepassingen van AI

AI is veel meer dan een buzzword; het is een krachtig hulpmiddel dat bedrijven op verschillende niveaus kan ondersteunen. Hier zijn enkele use cases die laten zien hoe AI direct waarde kan toevoegen:

Salesniveau:

  • Analyseren van salestranscripten: AI kan gesprekken met klanten analyseren om patronen te ontdekken en verbeterpunten aan te wijzen.

  • Offertes maken: Geautomatiseerde systemen kunnen snel en accuraat offertes genereren, afgestemd op de specifieke behoeften van de klant.

Marketingniveau:

  • Blogs schrijven: Met behulp van AI kunnen bedrijven snel en efficiënt blogs en andere content creëren die aansluit bij hun doelgroep.

  • Advertentieplanning: AI kan helpen bij het plannen en optimaliseren van advertentiecampagnes, waardoor de ROI wordt gemaximaliseerd.

Intern niveau:

  • Onboarding handboeken: AI kan gepersonaliseerde handboeken maken voor de onboarding van nieuwe medewerkers, waardoor het proces efficiënter wordt.

  • Presentaties verbeteren: Door AI-tools te gebruiken, kunnen presentaties gepersonaliseerd en verbeterd worden om beter aan te sluiten bij de wensen van de klant.

Creatieve toepassingen:

  • Klantenservice optimaliseren: AI-chatbots kunnen 24/7 ondersteuning bieden en veelvoorkomende vragen snel afhandelen.

  • Productontwikkeling: AI kan trends analyseren en voorspellen wat de volgende grote hit wordt, waardoor bedrijven voorop blijven lopen in hun markt.

En dit is nog maar een begin, hieronder vind je het overzicht dat ik in Notion heb gemaakt van dingen die we samen kunnen maken en iedere week komen daar nieuwe dingen bij.

Het proces is simpel: we brengen in het begin van ons proces alle zaken in kaart waar AI mogelijk impact gaat hebben, daarna kiezen we een aantal use cases. Hierbij gaan we de data opschonen, prompts schrijven, een taalmodel kiezen en een aantal vragen voor de gebruiker formuleren. Daarmee bouwen we V1 van de tool die we direct gaan testen, direct resultaat en inzicht dus!

Ik ben echt mega enthousiast over deze weg die we ingeslagen zijn, want het levert direct aantoonbaar resultaat op. En dat is net die overtuiging die we zoeken om meer dingen te gaan doen. We zijn echt nog vroeg wat betreft AI, dus blij dat we een paar goede innovators aan onze zijde hebben.

Tot de volgende!

Olaf Lemmens

P.s. Mocht je persoonlijk trouwens aan de slag willen gaan, dan is de AI Summer School iets voor jou, er zijn nog een paar plekken beschikbaar dus meld je aan.

Deze nieuwsbrief is een kopie van mijn LinkedIn nieuwsbrief: AI Startup Stories. Wekelijks schrijf ik over mijn reis in het bouwen van een AI Agency.