De ongemakkelijke waarheid over AI-implementatie die niemand je vertelt

Als founder van NinA AI Agency heb ik in het afgelopen jaar tientallen bedrijven geholpen met AI-implementatie.

Van startups tot multinationals, allemaal hadden ze één ding gemeen: hooggespannen verwachtingen. Maar er is een kant van AI die zelden wordt belicht in de media of op conferenties.

Een kant die ik vandaag met je wil delen.

Wat als ik je vertel dat AI-implementatie vaak meer lijkt op een complexe puzzel dan op een plug-and-play oplossing?

Lees verder en ontdek de harde waarheden die niemand je vertelt...

De AI-hype versus de realiteit

Toen ik NinA AI Agency oprichtte, dacht ik dat het grootste obstakel de technologie zelf zou zijn.

Ik had het mis.

De echte uitdagingen beginnen vaak al voordat het eerste AI-model wordt getraind.

Vorige week sprak ik met de CEO van een middelgroot bedrijf. Hij was ervan overtuigd dat hun nieuwe AI-systeem binnen een maand volledig operationeel en geïntegreerd zou zijn.

Ik moest hem een genuanceerder beeld geven.

De waarheid? We konden zeker binnen drie maanden een proof of concept opleveren waarmee ze al efficiënter konden werken, maar een volledig geïntegreerd systeem zou meer tijd kosten.

Daarbij moeten we vooral eerst aan data en procesoptimalisatie doen, daarover verderop meer…

Dit scenario illustreert een cruciaal punt: AI-implementatie is geen kwestie van een schakelaar omzetten.

Ik begrijp dat dat soms zo voelt als je met ChatGPT speelt.

Maar het is een geleidelijk proces.

We beginnen met een proof of concept dat snel waarde levert, testen ons een ongeluk en bouwen dat vervolgens uit tot een volledig geïntegreerd systeem.

De verborgen complexiteit van data en processen

"Garbage in, garbage out" is een bekend gezegde in de tech-wereld.

Stel je voor dat je gaat verhuizen.

Je kunt wachten tot de verhuizers komen en dan in paniek alles in dozen gooien,

of je kunt vooraf al ordenen, opruimen en inpakken.

Welke aanpak denk je dat een soepelere verhuizing oplevert?

AI-implementatie is vergelijkbaar. De data van een bedrijf zijn als de inboedel van een huis.

Bij 9 van de 10 bedrijven waar we binnenkomen, treffen we een 'huis' aan dat nog lang niet verhuisklaar is.

• Versnipperde databases zijn als spullen die over het hele huis verspreid liggen.

• Inconsistente naamgevingen zijn als dozen die onduidelijk gelabeld zijn.

• En ontbrekende waarden? Dat zijn de spullen die je pas mist als je ze in je nieuwe huis nodig hebt.

Een recent project begon met twee maanden intensief 'opruimen en inpakken'. We hielpen eerst om data te structureren en processen te optimaliseren, nog voordat we aan de daadwerkelijke AI-implementatie begonnen.

De harde waarheid is: hoe beter je data geordend is, hoe soepeler en effectiever de AI-implementatie verloopt.

Het goede nieuws? Bij NinA AI Agency helpen we je niet alleen met de 'verhuizing' (AI-implementatie), maar ook met het voorbereidende werk. We kunnen je begeleiden bij het opschonen en structureren van je data, en het optimaliseren van je processen.

En hier komt nog een verrassend voordeel: net zoals opruimen voor een verhuizing je helpt onnodige spullen weg te doen, leidt het ordenen van data vaak al tot significante efficiëntieverbeteringen, nog vóór de AI live gaat.

Bedrijven ontdekken vaak waardevolle inzichten simpelweg door hun data op orde te brengen.

Dus, voordat je in de AI-trein stapt, stel jezelf de vraag: is mijn 'huis' klaar voor de grote verhuizing? Zo niet, dan staan wij klaar om te helpen met de voorbereidingen.

De menselijke factor: weerstand en verwachtingsmanagement

Technologie implementeren is één ding. Mensen ermee laten werken is een heel ander verhaal.

Ik herinner me een verhaal dat ik las over een project bij een groot retailbedrijf. Er lag een veelbelovende proof of concept dat klantgedrag kon voorspellen en gepersonaliseerde aanbevelingen kon doen.

Technisch gezien een succes.

Maar toen het werd uitgerold, gebeurde er iets onverwachts.

Het sales team was sceptisch. "We vertrouwen op onze intuïtie en relaties, niet op een computer," was hun eerste reactie.

Deze initiële weerstand tegen AI is veel voorkomender dan je denkt. Mensen zijn vaak bezorgd dat AI hun rol zal overnemen of hun persoonlijke touch zal verminderen.

Ze vrezen dat de 'kunst' van hun werk, in dit geval verkopen, gereduceerd wordt tot het volgen van AI-gegenereerde scripts.

Het overwinnen van deze zorgen kost tijd, geduld en heel veel communicatie. Je moet duidelijk maken dat AI niet bedoeld is om hun expertise te vervangen, maar om deze te versterken.

Wij organiseren hands-on sessies waarin je zo’n team kan laten ervaren hoe AI hun werk kan vergemakkelijken. Ze zien hoe het ze tijd bespaard en hoe het het werk leuker kan maken, want de kleine taken die AI overneemt zijn meestal de taken waar het personeel het meest tegenop kijkt. Het duurt altijd even, maar naarmate ze de voordelen beginnen te zien veranderd hun houding. De initiële sceptici worden vaak de grootste voorstanders.

Als je het goed aanpakt, worden deze medewerkers vaak je grootste AI-ambassadeurs. Ze zien AI niet langer als een bedreiging, maar als een krachtig hulpmiddel dat hen helpt beter te presteren in hun rol.

En ja, als AI partner zijn we met NinA AI veel met technologie bezig, maar vaak nog veel meer met mensen!

De onzichtbare kosten en verborgen voordelen

Als founder van een AI-agency zou je misschien verwachten dat ik altijd voor grootschalige AI-implementatie pleit.

Maar hier is nog een ongemakkelijke waarheid: soms is een volledig AI-systeem simpelweg niet de juiste eerste stap.

Ik heb klanten gesproken die heel veel wilden investeren in uitgebreide AI-systemen, terwijl hun meest prangende problemen opgelost konden worden met procesverbeteringen en een gerichte, kleinschalige AI-toepassing.

Begin klein!

De weg vooruit

Betekent dit alles dat we voorzichtig moeten zijn met AI?

Zeker.

Maar het betekent niet dat we de enorme potentie van AI moeten negeren. Het gaat om de juiste aanpak.

Je kan onze aanpak daarom kopiëren!

Bij NinA AI Agency focussen we op:

1. Grondige data-audits en procesoptimalisatie voorafgaand aan AI-implementatie

2. Uitgebreide trainings- en communicatieprogramma's voor medewerkers

3. Realistische tijdlijnen en voortdurend verwachtingsmanagement

4. Snelle AI proof of concepts die directe waarde leveren

5. Geleidelijke uitbreiding en integratie van AI-systemen

Conclusie

AI-implementatie is niet de gladgestreken reis die veel consultants je voorspiegelen.

Het is een pad vol uitdagingen, maar ook vol onverwachte kansen.

Door realistisch te zijn over de obstakels en een stapsgewijze aanpak te hanteren, kun je de vruchten plukken van AI zonder je vingers te branden aan overambitieuze beloftes.

Wat is jouw ervaring met AI-implementatie? Herken je deze uitdagingen?

Tot de volgende

Olaf Lemmens

Founder, NinA AI Agency

_{Dit artikel is een kopie van mijn LinkedIn nieuwsbrief. Abonneren op LinkedIn https://www.linkedin.com/build-relation/newsletter-follow?entityUrn=7161817436009230337}

P.S. Worstel je met de uitdagingen van AI-implementatie? Laten we praten over hoe wij je kunnen helpen: https://www.nina-ai.nl

Of laten we direct online kennismaken: https://tidycal.com/olaf/kennismaking-30-minuten-olaf